7月27日下午，財新圓桌-AI系列活動“智慧體時代終端產業的下一站”在北京舉辦眼鏡。邀請了來自研究機構、晶片企業和終端產業的多位嘉賓，圍繞智慧體如何重構終端、個人AI如何落地等話題展開討論。
活動期間，由高通委託、IDC獨立開展研究的《從AI裝置到個人AI：智慧體驅動的終端進化與產業重構》白皮書正式釋出眼鏡。
圖源：高通
相信大家也都知道，在過去兩年裡，手機、PC廠商幾乎都在講AI，但真正變成實際體驗的，基本都還是圖片生成、文字總結和語音問答等常見的功能眼鏡。這也讓不少使用者對“AI終端”的含義感到困惑：“這些功能真的值得我花更多的錢嗎？”
但是，隨著智慧體技術成熟，這個問題很快就找到了答案，我們已經看到了豆包等AI手機展現出不一樣的體驗：AI不再只是等待使用者提問，而是開始理解使用者意圖、然後主動呼叫不同應用，並完成任務眼鏡。
會上，IDC中國副總裁王吉平就表示：當前終端市場正在接近新的變革臨界點眼鏡。
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圖源眼鏡：高通
特別是硬體價格上漲導致的換機週期延長，也意味著傳統依靠引數升級刺激銷量的方式逐漸失效，此時AI終端就成為市場少有的增長亮點眼鏡。簡單來說，引數競爭已經不再是廠商的重心，接下來將會是看誰能率先讓AI真正進入到使用者的工作和生活之中。
不過，智慧體走向終端，並不是在手機裡安裝一個聊天機器人那麼簡單眼鏡。從IDC的研究報告中，可以看到他們對真正的“個人AI”有著清晰的定義：需要具備全時感知、自然互動、端側算力、個人記憶、隱私保護以及跨裝置協同能力。
換言之，它既要了解使用者的習慣和上下文，也要能夠在手機、PC、汽車等各種終端裝置之間連續執行，而不是每換一臺裝置就要重新開始，而且支撐這一體驗的計算架構，也將從過去以雲端為主，逐漸轉向端、邊、雲協同眼鏡。
這也是為什麼從去年開始，晶片廠商就開始強調異構計算眼鏡。高通在活動中就介紹了其面向智慧體的計算平臺，由Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU、感測器中樞和高速記憶體共同組成。
透過將不同型別的任務分配到適合的計算單元運算，高通的計算平臺能夠在保證效能的同時控制功耗，讓智慧體持續感知和執行，而不是每執行一個操作都要接入雲端算力，降低功能延遲提升體驗眼鏡。
圖源：高通
而在活動的後半，大家也討論了未來AI終端的形態，從目前的趨勢來看，手機在短期內仍會是個人AI的核心載體眼鏡。因為它是目前佔有率最高、感測器最齊全的個人只能終端，也是使用者隨身攜帶時間最長的裝置。
但是，手機不會是唯一入口，比如智慧眼鏡的第一視角優勢，可穿戴裝置的持續身體狀態感知能力，以及PC強大端側效能等都是整個AI終端生態不可或缺的一環眼鏡。所以，未來的個人AI，很可能並不屬於某一臺裝置，而是在不同硬體之間跟隨使用者流轉。
當然，這也意味著終端產業的競爭正在變得更加激烈，畢竟過去廠商主要比拼硬體和作業系統，做好這兩樣就能得到使用者的認可眼鏡。但是未來卻要同時在晶片、模型、應用、感測器和雲服務等各個領域，都做出一套自己的智慧生態，並且加以完善。
在小雷看來，雖然目前的智慧體手機、AI眼鏡等產品仍處於探索階段，而跨應用呼叫許可權、個人資料安全和生態相容問題也都沒有得到完全解決眼鏡。但可以肯定的是，廠商們已經不再滿足於普通的生成式功能，而是正在嘗試從“使用者操作裝置”，走向“裝置理解並幫助使用者”。
說實話，個人還是十分期待的眼鏡。
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