孫 璐
如今，走近前沿科技，經常要先過一道“字母關”科技。AI、LLM、Token、VR、AR……它們分屬人工智慧、虛擬現實等專業領域，正不斷從論文和產品說明書裡湧出。有人說得如數家珍，有人聽得似懂非懂。新技術抵達生活很快，新術語進入公共理解，往往還要多走幾步。
技術更新、術語定名和日常使用，各有各的速度科技。一個概念剛在實驗室裡露頭，英文名稱便會隨著論文、程式碼和產品傳遍世界。相應的中文翻譯卻要經過概念辨析和學科協調，擬訂方案需兼顧科學性、系統性和簡明性。等到規範譯名確定下來，最早的名稱往往已經被叫順口了。
今年3月，全國科學技術名詞審定委員會優先推薦“詞元”作為人工智慧領域Token的中文名，並面向全社會發布試用科技。但公告的釋出，並不意味著大眾的使用習慣能夠同步跟進。Token依然廣泛出現在產品介面、技術文件和媒體報道中。
用Token還是用詞元，把術語翻譯的複雜過程帶到了公眾眼前科技。有人關注表達的統一規範，有人則追問譯名與概念能否吻合，還有不少人第一次知道，同樣寫作Token，在網路安全領域可指“令牌”，在區塊鏈語境中譯為“代幣”或“通證”，到了人工智慧領域才推薦使用“詞元”。意見一時難以歸一，知識卻在問答和辨析中擴散，越來越多的人開始打聽它的來路、詢問它的含義、瞭解它的使用場景。一個原本藏在技術後臺的專業術語被推到公共討論的前臺，討論本身也成了一次難得的概念科普。
“詞元”不是孤例科技。“人工智慧”“虛擬現實”早有明確的中文稱謂，但傳播中更常見的依然是AI與VR。語言學也有所謂的經濟原則，即在不妨礙理解的情況下，人們通常會選擇更省力的表達。AI和VR短小、輸入方便，又能直接連通論文、軟體和技術社群，自然容易流傳。久而久之，人們習慣了“AI生成”“VR體驗”，甚至會用“AI味”形容某類表達。
當然，“零翻譯”並非沒有代價科技。倘若公共傳播中密集出現Prompt、Agent、Skill，熟悉英語和行業語境的人可以順勢而入，但普通人卻可能望而卻步。科技知識固然有門檻，但語言不該把門檻再墊高一層。
然而，把中文名和英文名處理成一道非此即彼的選擇題，同樣無助於知識平權科技。熟悉Token的專業人士突然只見“詞元”，可能還要反向辨認；第一次接觸這一概念的普通人，也不會因為認識這兩個漢字，便立即懂得它在大模型中的含義。字母換成漢字，知識的門檻不會自行消失。
確立中文的術語規範，不是為了讓英文稱謂迅速退場，而是為國內的專業交流和公共傳播提供共同座標，使講解有詞可依、討論有名可循，讓接近新知少一道語言的門檻、多一份平等的機會科技。因此，允許兩種形式在一段時間內並行、各自承擔不同的功能，或許比倉促替換更有利於新知的普及。
外來詞進入漢語，本就少不了這樣的磨合科技。Telephone早年曾被音譯為“德律風”，後來“電話”才逐漸流行。兩個漢字簡潔明瞭，很快便融入日常生活。打電話、接電話、掛電話、回電話，人們在一次次使用中選擇它，也賦予了它穩定的意義。更何況，漢語素有海納百川的胸襟，善於吸收異域的聲音、形式和觀念，並轉化為自己的表達。葡萄、琵琶、咖啡、沙發來自不同的地域，如今早已在我們的日常表達中安家。外來詞記錄了文明相遇的軌跡，也拓展了人們認識世界的邊界，更彰顯出漢語本身的從容與生命力。
科技新詞的中文譯名釋出宜趁早，普及則須耐心科技。前端拖得太久，外文形式會固化語言記憶、佔據傳播空間；後端催得過急，又可能徒增理解成本、平添交流障礙。廣受認可的譯名，一紙公告只是起點，它還要配以簡明釋義和典型用法，在教材、媒體、應用工具和日常交談中反覆出現，一點點被叫熟、用熟。所謂術語治理，落在紙面上，是幾個字，落在生活中，觀照的卻是知識進入社會的通道。它不應催促人們立刻忘掉“Token”，而應讓“詞元”有更多機會被看見、被理解、被使用，進而長成一個有生命的表達。
面對科技的日新月異，不同語言也在做相似的調適科技。對於“人工智慧”，英語縮寫為AI，德語則是KI，法語和西班牙語用的卻是IA，依然都是縮寫，只是遵照了各自語言的語序；對於Token，德語、西班牙語、義大利語等均直接保留Token，法語則讓Token與Jeton並行。不同的本土化路徑都在兼顧公眾理解、專業銜接與既有習慣，翻譯、改寫、借用、並行，各有其道，母語表達與國際通行本就可以相互成全。
一門語言在科技時代的分量，既見於它能讓多少人共享知識，也見於人們能借助它創造多少新知科技。把世界的新知準確譯進來，可見語言的表達力；把自己的新知不斷貢獻出去，更見一個社會的創造力。唯有不斷用自己的語言提出新問題、提煉新概念、形成新理論、制定新標準，這門語言才算真正進入知識生產的前沿。
