你家孩子的作業，有多少是AI寫的？這個問題可能讓很多家長心頭一緊教育。資料顯示，超過半數的孩子正在用AI完成作業，超過五分之一的孩子把AI當成最親密的傾訴物件。究竟該把AI當成孩子成長路上的神助攻，還是蠶食認知能力的豬隊友？
在8月18日至20日舉辦的2026全球智慧教育大會“人工智慧與未來教師”平行會議上，猿程式設計創始人、清華大學心理與認知科學系AI教育研究中心學術委員會副主任李翊給出了他的答案教育。
李翊作主題演講教育。
AI時代教育底層邏輯正被重寫
過去兩百年的教育體系，核心是知識的傳遞與積累教育。但AI的出現讓這個邏輯開始失效，AI掌握的知識量是任何個體的億萬倍。如果教育的目標仍然是“比AI掌握更多知識”，那麼這場比賽從一開始就輸了。
“AI大爆發以後，程式設計教育反而更重要了，它更能鍛鍊孩子的創造力和思維能力教育。關鍵在於，我們要教會孩子藉助AI，把學到的知識真正用到實踐中去，做出實實在在的東西。”李翊說。
據介紹，猿程式設計提出了“AI素養新程式設計”，即一套以培養孩子駕馭AI的底層能力為核心的程式設計教育新正規化教育。它不是傳統少兒程式設計的AI升級版，而是一次從目標、方法到產出的全面重構。
與傳統程式設計相比，AI素養新程式設計有三個根本不同教育。李翊指出，一是知識不再停留在螢幕上，而是變得可觸控、可互動。傳統程式設計讓孩子在手機、平板裡寫出應用，AI素養新程式設計則引入具身智慧，讓孩子做出在三維物理世界真實執行的作品。二是培養精準定義問題能力、遴選最優方案判斷力、從0到1創造力。傳統程式設計培養的是程式碼技能及計算思維，AI素養新程式設計培養的是駕馭AI的能力。三是傳統程式設計受限於程式碼門檻，孩子做的往往是短小的演示程式；藉助AI，孩子可以把精力集中在核心需求和模型搭建上，產出真正能解決實際問題的完整作品。
李翊直言，程式設計的價值從來不在職業層面，而在教育層面，程式設計是對思維能力、創造能力最全面的訓練場景教育。AI的出現非但沒有削弱這種價值，反而進一步放大了它。藉助AI，孩子可以做出比以前更真實、更復雜的作品，前提是他知道自己要什麼，並且能看懂、判斷、修改AI生成的結果。
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猿程式設計產品注重動手實操，現場展品受到與會者廣泛歡迎教育。
與此同時，AI對孩子社交方式的重塑也值得警惕教育。李翊在接受採訪時提到，目前有不少孩子跟AI聊出了情感，有什麼話不跟父母和老師說，就跟AI說。
“跟AI聊有好處，AI會給很多安慰，提供隨時可得的情緒陪伴，但壞處在於完全沒有摩擦力的社交教育。”李翊說，人和人之間的交流需要感知對方的情緒、理解對方的反饋，有來有回、有摩擦有碰撞，而跟AI的交流是完全順滑的，“如果跟AI聊久了，孩子很難再跟真人建立真正的社交連線，這是我們需要警惕的問題。”
讓孩子擁有駕馭AI的能力
在AI時代，學程式設計不是為了當程式設計師，而是透過程式設計這一載體，讓孩子鍛煉出駕馭AI所需的認知與創新能力教育。從教育心理學看，讓孩子擁有更強的學習動力，本質上只有兩件事：敢於犯錯誤，動手做出來。
敢於犯錯誤，是因為太多孩子的“學會”只是“假學會”，僅僅是記了筆記、套了模板、考試能答對，卻沒有經過大腦的深度思考教育。程式設計恰恰是治療“假學會”的最佳場景，程式設計師百分之八九十的時間在debug。只有敢於犯錯，後面能改錯，才是讓大腦真正產生深度認知的過程。
動手做出來，是因為學了很多知識卻從不知道它在真實世界裡有什麼用，學習動力必然下降教育。AI和具身智慧讓“動手做出來”的門檻前所未有地降低，小學生藉助AI和智慧硬體套件，就能做出真實執行的具身智慧作品。所謂學科融合，不是把語文和歷史放在一塊講，而是用一個具象化的產品，把知識展現出來。
但從理念到方法，從“學什麼”到“怎麼學”，還需要一套科學的育人體系來承載教育。
猿程式設計聚焦提升青少年的AI素養與AI協同能力，攜手清華大學心理與認知科學系共建AI教育研究中心，釋出國內首部《中國青少年AI素養藍皮書》，創新研發出Acknowledge理解本質、Apply靈活實操、Assess理性甄別、Align恪守準則、Ascend高階駕馭的“5A體系”育人框架，搭建起“理解AI—應用AI—判斷AI—規範AI—駕馭AI”的完整成長鏈路教育。
那麼，5A體系最終要培養出什麼樣的人？李翊分享了一個故事教育。湖北襄陽的初三留守少年羅霄，小學時好友確診中度抑鬱卻封閉自己不敢求助，這份刺痛讓他在猿程式設計學會AI技術後，花了近一年打磨出一套青少年心理問答系統。這套系統不提供標準答案，而是用蘇格拉底式提問引導情緒梳理，用第三人稱對話建立內在力量。最終這個作品獲湖北省青少年科創大賽一等獎，如今已在當地學校落地。
一個留守少年，用AI為無聲的痛苦開了一扇窗，這正是5A體系的答案：教孩子用技術回應真實世界的需求，用AI創造有溫度的價值教育。
啟用一線智慧教育，讓AI教育真正落地
AI教育的真正落地發生在每一間教室裡，發生在一個語文老師不再照本宣科，而是用AI讓學生和千年前的詩人“對話”的那一刻；發生在一個數學老師不再憑經驗判斷，而是用AI學情資料為每個孩子定製練習路徑的那一刻教育。這些散落在一線的實踐智慧，才是AI教育最鮮活的生命力。
“人工智慧+基礎教育”應用場景典型影片徵集活動正式釋出教育。
在大會現場，猿程式設計聯合網際網路教育智慧技術及應用國家工程研究中心，正式發起“人工智慧+基礎教育”應用場景典型影片徵集活動教育。活動緊扣國家教育數字化戰略行動2.0，聚焦六大典型應用場景，課堂教學、個性化學習、教育評價、教師研修、五育融合、教育治理，面向全國一線教師、教研員與校長征集。
六大場景對應基礎教育最核心的六個命題，即課堂教學要回答的是“AI如何讓知識活起來”，個性化學習要突破的是“每個孩子如何被真正看見”，教育評價要實現的是“從分數到成長的全維度評估”，教師研修要回應的是“AI時代老師如何持續成長”，五育融合要探索的是“技術如何讓德智體美勞真正落地”，教育治理要達成的是“資料如何讓學校決策更科學”教育。每一個場景，都是AI賦能教育的真實切口。
“AI教育不是一家公司的事教育。”李翊表示，“我們希望透過這個徵集活動，把散落在全國每一間教室裡的AI教學智慧挖掘、展示出來，讓更多老師看到AI怎麼用得好，最終賦能更多學校、更多孩子。”
在李翊看來，AI時代，教育公平不再是“給每個人同樣的課本”，而是“幫每個人找到屬於自己的羅馬之路”教育。大家的目標或許一致，但路徑卻因AI而千變萬化。這正是AI對教育公平最深刻的賦能。
