□ 向宏霞
數字時代，人工智慧技術以其資料處理、智慧分析、場景重構等核心優勢，深刻重塑著教育的形態與內涵教育。2025年，教育部等九部門聯合釋出《關於加快推進教育數字化的意見》，提出“堅持改革創新，主動順應人工智慧等新技術發展趨勢，健全適應數字化發展的制度體系”。在此背景下，深入探索人工智慧賦能高校思想政治教育創新的實踐路徑，既是提升高校思想政治教育針對性、實效性的重要抓手，也是高校落實立德樹人根本任務、培養堪當民族復興重任時代新人的必然要求。
構建協同育人體系
強化跨部門協作機制教育。高校需搭建校級統籌的資料共享平臺，整合學生課堂學習、社團活動、社會實踐、心理測評、消費行為等多維度資料，透過智慧演算法實現對各項資料的即時監測、動態分析與精準研判。基於資料共享成果，最佳化教育資源配置，推動“思政課程”提質增效、“課程思政”精準融入、“日常思政”精準落地，形成“三位一體”的協同育人格局。例如，依託資料共享平臺，打通思想政治課堂教學資料與教務和學工系統的日常管理資料，幫助思想政治教師及時掌握學生思想動態，教務和學工辦人員精準對接課堂教育要求，實現教育環節的無縫銜接。
打造智慧校園生態教育。以智慧校園建設為契機，搭建智慧化思想政治管理平臺，涵蓋智慧排課、學習行為分析、輿情監測、事務辦理等功能，形成集資料採集、智慧分析、精準反饋、最佳化提升於一體的閉環管理機制。同時，依託人工智慧大模型中的自然語言處理、語義分析等技術，即時捕捉校園網路平臺、社交群組中的思想政治輿情，精準識別潛在風險，及時啟動價值引導與輿情處置流程。例如，透過智慧化思想政治管理平臺，針對學生關注的社會熱點問題，自動推送權威解讀資料，聯動思政課教師和輔導員提供針對性思想引導，實現輿情處置的早發現、早干預。
最佳化教學資源供給
精準推送個性化思想政治內容教育。思想政治教師可基於大資料畫像技術，整合學生的專業背景、學習偏好、思想動態、關注熱點等多維度資料，繪製精準的學生個體畫像與群體畫像。同時，依託智慧推薦演算法技術，為不同畫像的學生定製差異化思想政治內容推送方案。例如，結合理工、文史、經管、藝術等不同專業特點，將思想政治內容與專業知識深度融合，為學生推送科技倫理、大國工匠事蹟、紅色文化、中華優秀傳統文化傳承類內容，並根據學生差異化的學習興趣與喜好，為其精準匹配個性化的學習資料。如，為偏好短影片的學生推送微黨課、紅色故事短影片，為偏好深度閱讀的學生推送理論文章、經典著作節選等。
動態生成鮮活教學內容教育。高校可以依託自然語言生成、智慧影片剪輯等人工智慧技術，搭建思想政治內容動態生成平臺，豐富思想政治教育內容呈現形式。在此基礎上，鼓勵師生藉助平臺的簡易智慧創作工具，參與思想政治教育資源的二次創作，生成符合青年話語體系的Vlog、情景劇、漫畫等作品，經稽覈後納入思想政治內容資源庫。例如，杭州電子科技大學研發的“思政親和力表達系統”AI敘事大模型，為師生提供專屬創作輔助，教師和學生只需輸入核心內容，就能生成通俗化的科普短影片指令碼、主題文案，助力打造貼近青年話語體系的思想政治教學素材。同時，藉助人工智慧技術對資源庫內容進行動態管理與更新，確保資源供給始終緊跟時代步伐、貼合學生需求。
提升教師數字素養
提升思想政治教師數字素養教育。高校需建立常態化的人工智慧技術培訓機制，定期組織思想政治教師參與智慧教學工具操作、大資料分析、虛擬場景開發等專題培訓，提升教師運用人工智慧技術開展教學、管理、科研的綜合素養；鼓勵資深骨幹教師牽頭組建跨學科研究團隊，以“AI+思想政治”相關課題研究、教學改革專案，發揮高校人才資源優勢。例如，南開大學為鼓勵跨學科協作，發起“AI+高校創智計劃”全國性作品徵集活動，在課題研究與實踐創新中凝聚人才優勢，推動AI技術與思想政治教育的深度融合。
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構建人機協同的教研模式教育。高校需立足思想政治教育價值引領的核心使命，構建人機協同的教研新模式。即依託人工智慧技術搭建教研輔助平臺，助力思想政治教師高效完成學情資料探勘、教學難點定位、教案初稿生成、課堂互動設計參考等事務性工作，使思想政治教師可以將更多精力聚焦於價值闡釋、情感共鳴引導、個性化育人方案設計等核心環節。同時，建立健全教研成果人機共研機制，由人工智慧系統覆盤教學實踐資料，提煉可複製的教學創新經驗，由教師團隊結合育人規律進行最佳化完善，推動思想政治教師隊伍教研水平的系統性提升。
健全資料安全機制
築牢資料安全防護屏障教育。人工智慧賦能思想政治教育創新實踐要求高校建立健全覆蓋全流程資料安全管理的實施細則，明確資料採集、儲存、傳輸、使用等各環節的安全責任主體與操作標準，對學生個人資訊、思想動態等敏感資料實施分級分類保護。在具體實踐中，高校可運用資料加密技術、訪問控制技術、安全審計技術，搭建智慧資料安全監測平臺，即時監測資料流轉全過程，自動識別越權訪問、資料洩露等安全風險，觸發即時預警與處置流程。強化師生資料安全意識教育，明確智慧思想政治系統的資料使用邊界，確保技術應用始終在合法合規、保護隱私的框架內開展，築牢智慧思想政治系統發展的資料安全防線。
演算法倫理與價值導向校準教育。構建基於人工智慧的演算法倫理審查平臺，整合主流意識形態核心要素與教育倫理規範，開發智慧審查演算法，自動化審查思想政治智慧推薦系統、虛擬教學場景、智慧評價工具等核心應用的演算法模型，精準識別演算法中可能存在的價值偏差、公平性缺陷等問題。對AI生成的教學內容、互動回覆、資源推薦等進行動態監測與智慧校準，確保輸出內容符合主流意識形態要求。
完善多元要素保障
完善資源供給與經費保障機制教育。高校需建立多元化的資源供給與經費保障機制，保障智慧思想政治系統建設的持續投入。在經費保障方面，設立人工智慧賦能思想政治教育專項經費，重點用於智慧教學平臺開發、優質資源建設、教師數字素養培訓、技術運維等工作；拓寬經費來源渠道，透過校企合作、社會捐贈等方式吸納社會資源，形成“學校主導、社會參與”的經費保障格局。在資源供給方面，搭建校際資源共享聯盟，聯合多所高校共建共享優質智慧思想政治系統資源、技術成果與實踐案例教學資源庫；引入優質企業資源，依託企業技術優勢開發適配思想政治教育需求的智慧產品與服務，提升資源供給的專業性與適配性。
健全激勵約束與評價保障機制教育。高校應當建立健全激勵約束機制，激發師生參與智慧思想政治系統建設的積極性與主動性。具體而言，將人工智慧賦能思想政治教育的相關成果納入思想政治教師職稱評定、績效考核、評優評先的考核指標體系中，對在智慧教學創新、技術研發應用等方面取得突出成績的教師給予政策傾斜；設立學生創新實踐激勵專案，鼓勵學生參與智慧思想政治系統資源開發、虛擬實踐場景設計等活動，對優秀成果給予認可與獎勵。同時，建立科學評價保障制度，構建涵蓋過程、效果、風險等多維度的智慧思想政治系統建設評價指標體系，定期開展專項評估，及時發現並解決智慧思想政治系統建設過程中存在的問題，保障人工智慧賦能思想政治教育的高質量發展。
人工智慧賦能高校思想政治教育創新是一項系統工程，需統籌兼顧協同機制構建、育人模式創新、資源體系最佳化、師資能力提升與風險防控治理等關鍵環節教育。未來，高校應持續深化人工智慧與思想政治教育的深度融合，不斷最佳化技術應用場景、完善育人機制、強化價值引領，充分釋放技術賦能的最大效能。同時，平衡好技術賦能與人文關懷的關係，讓人工智慧真正服務於思想政治教育質量的提升，培養更多具有堅定理想信念、深厚家國情懷、紮實學識本領的時代新人。
（作者單位：上海電子資訊職業技術學院馬克思主義學院教育；本文系2025年上海思政聯盟課題“元宇宙人工智慧賦能高校思想政治教育創新研究”〈25SZZX0022〉研究性成果）
