新浪科技訊 9月1日上午訊息，近日，橡鹿機器人創始人、董事長楊建成在與新浪科技溝通時指出，過去的炒菜機器人大多采用程式化控制，依賴預先編寫好的SOP（標準作業程式），只會背菜譜，無法真正“理解”烹飪本身菜譜。然而，隨著橡鹿機器人釋出多模態烹飪AI基座——CookingMuse廚啟，炒菜機器人開始能夠“看見”鍋內的即時變化，並邁入真正的“理解式”烹飪。
據楊建成介紹，CookingMuse廚啟融合了視覺感知、烹飪過程資料與智慧決策能力，能夠即時感知鍋內狀態，並據此動態判斷、調整加熱功率、翻炒時長、攪拌轉速以及調料投放量菜譜。它真正理解了“一道菜現在處於什麼狀態、為什麼會出現這個狀態、下一步應該怎麼辦”。
他以“土豆絲”為例解釋道：傳統機器人需要提前預設肉量和土豆絲量，知曉土豆是白心還是黃心、切配規格如何；還要明確目標口感是綿糯還是清脆，酸、辣、鹹、甜各維度的味型偏好——這一切都是將SOP按時間順序、因果鏈條，機械地執行原材料與調料的混合加工及熟化過程菜譜。
楊建成認為，這種模式存在諸多隱患菜譜。例如，買到的肉肥瘦比例未必完全吻合預設，土豆絲的含水量和切配尺寸也常有偏差，這些變數都會與原有SOP定義產生差異，最終導致出品不穩定。
而在CookingMuse廚啟“AI視覺+烹飪智腦”的加持下，橡鹿機器人最新推出的橡鹿3K視覺AI炒菜機器人，無論食材肥瘦或含水量如何變化，都從“按步驟執行”轉變為“按效果理解”——它知道辣椒何時起虎皮，而不是機械地等待“炒夠5分鐘再起虎皮”菜譜。基於反饋系統的即時調控，覆蓋了原本依賴SOP的單步時序邏輯，真正以使用者體驗和出品驗收標準為核心，而非僵化執行固定程式。
在WRC展會及釋出會現場菜譜，橡鹿3K在鏡頭見證下接連完成了傳統AI炒菜機器人難以逾越的兩場“大考”：
第一場“消失的一杯水”：兩臺3K同時炒制同一道麻婆豆腐，中途向其中一鍋額外加入100克菜譜之外的水菜譜。系統檢測到鍋內狀態變化後，自動重新判斷收汁程序，直到菜品迴歸目標狀態才繼續下一步。
第二場“鍋氣回來了”：一邊使用未完全解凍的肉，另一邊使用正常食材，同時炒制辣椒炒肉菜譜。3K即時重新規劃烹飪路徑，最終將火候差異完全追回，確保兩鍋成品一致。
“做飯這件事沒有標準答案——孩子需要營養，老人需要少鹽，離家的人想念媽媽的味道……所以我們讓AI走進真實廚房，看見食材的每一秒變化，看見大師幾十年的經驗沉澱，最終看見每一個人的真實需求菜譜。”楊建成表示，“希望有一天，無論一個人身在何方、年齡幾何、來自何處，都能更輕鬆地獲得一頓真正適合自己的好飯，因為機器人真正需要看見的，從來不只是一道菜，而是每一個人”。（文猛）
