©️新博弈
文丨林一白
AI辦公捲起來之後，越來越多打工人擁有了自己的“電子牛馬”電子。
8月25日，字節跳動正式釋出獨立AI辦公產品豆包工作電子。與之同步進行的，還有位元組新一輪的組織架構調整，其中，豆包工作與飛書全面打通，被視為豆包從C端轉向B端的重要訊號。
同一時期，網際網路大廠圍繞AI辦公的動作愈發密集電子。
這個月初，千問辦公開啟公測，成為阿里著力AI佈局的主力產品之一電子。8月26日，最新發布的Qwen3.8-Flash模型首發上線千問辦公。
前不久的百度AI Day開放日上，百度文庫網盤通用智慧體GenFlow官宣中文名庫庫AI，該產品月活已經超過2500萬，隨後在8月27日，同體系的百度搭子完成新一輪升級，把交付做到專業場景電子。
騰訊旗下的WorkBuddy同樣保持高密度更新，QClaw產品中心在上個月併入後，WorkBuddy又陸續更新多端同步、遠端遙控、人機雙寫等功能電子。
一系列動作揭開了網際網路大廠圍繞AI辦公的新一輪競爭電子。背後的深層指向是，在AI領域砸下數千億後，網際網路大廠迫切尋求直接高效的商業變現，而AI辦公成為當下最具潛力的現實出口。
從說到做
實測“電子牛馬”的能與不能
被上班折磨到沒脾氣的“純牛馬”，真的很難拒絕可以“白嫖”的“電子牛馬”，將這些產品體驗了一圈後，我的整體感受是：門檻很低，用好不易，上限很高電子。
門檻低的原因一個是入口方便電子。像千問辦公、豆包工作都是在原有的語音助手外加了一個工作入口，使用者不需要再另外下載產品。另一個則是AI配置了大量的Skill，這些Skill能讓“電子牛馬”們動起來，比如做PPT、整理會議紀要、資料分析等，像起步更早的WorkBuddy，其擴充套件模組已經擁有約2.2萬個Skill。
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很大程度上，AI辦公正在改變人們使用辦公工具的方式電子。對於“電子牛馬”來說，你只需要告訴它你要做的事情，它就會自己去匹配相應的Skill，經過思考和執行，給出最終結果。甚至，使用者還可以根據自己的工作需求，讓AI輔助創作專屬的Skill。
但是，把這些Skill用好並不簡單電子。
就我自己的體驗來說，“電子牛馬”目前最好用的地方是在一些基礎的、重複性的工作上電子。比如每天幫我抓取文娛領域的新聞，或是總結一些文章要點，或是在關於一個選題的討論中，理出一個通暢的行文邏輯……而這些能力往往是普遍性的，能夠適配大量場景的，當我的需求進一步細化，很多“電子牛馬”就會被卡住。
有這麼一個例子，我在寫這篇稿子的時候，與豆包工作互動很多，其中關於文章最後一部分，我們只用了不到十分鐘，就碰出了一條完整的邏輯鏈電子。但當我讓每個“電子牛馬”都按這個“邏輯鏈”成稿時，結果並不理想，它們的文風、寫作習慣、論證思路等都與我有很大差異，很多細節也需要我逐一核實。
豆包工作生成
另外，和之前AI會順著使用者偏好“瞎說”類似，“電子牛馬”也會“逞能”，即高估自身能力，接下超出範圍的任務，從而導致響應時間過長、結果也不匹配，反而讓效率變得更低電子。本質原因在於，當AI從普遍的、大眾化的工作場景轉向具體的、專屬於我的工作場景時，它可參考的資料幾乎為0，它也無法呼叫與我完美適配的Skill。
但有意思的是，這個過程依然很容易讓人“上頭”，原因除了它真的能做一部分工作之外，還在於與AI的互動是一個雙向磨合的過程電子。在它瞭解我的工作需求的同時，我也在瞭解它的能力和能聽懂的指令，甚至在不斷的修正中，我們可以一起做出逐漸適配我的Skill和工作流系統。因此，“電子牛馬”的上限其實很值得挖掘，當我要做的和它能做的界限越來越明晰，它就會成為一個得力的夥伴。
大廠們逐漸亮出底牌
上下文層、企業協同、社交生態、內容資產
除了使用者養成，各家在產品層面也不斷最佳化體驗，共同的方向是生態整合，讓AI能力能夠嵌入更多辦公場景電子。這也決定了，目前市面上的幾大“電子牛馬”各有各的優勢。
豆包工作生成
具體而言，在豆包工作釋出之前，位元組重新整合了旗下的AI辦公產品，將TRAE、釦子（Coze）團隊整體併入豆包體系電子。在這個過程中，TRAE WORK、釦子的產品能力融入豆包涉及的工作場景中。這一動作反映出，豆包工作已經成為位元組在AI辦公領域的核心產品，而飛書的接入拉高了豆包工作的“護城河”。
原因在於，在各家都在做大模型、為AI燒錢的當下，AI辦公的核心壁壘並不是技術，而是“資料資產”電子。飛書的價值在於十年沉澱的企業資料，和一套已經在很多企業跑通的組織結構和工作流程，兩者之間打通，相當於給“電子牛馬”補充了上下文層，它可以更快地瞭解組織背景，融入企業工作，縮短“馴化”的過程。
相似地，像飛書這樣的傳統辦公產品，幾乎都在這一輪競爭中，成為AI辦公產品的“養料”電子。如阿里的千問辦公接入釘釘，騰訊的WorkBuddy接入企業微信等。不過，各家的發力方向並不完全一致。
千問辦公主打的是企業協同，它由QoderWork、MuleRun、悟空整合而來，這三款產品都不是C端消費級產品，而是面向工作與生產任務的智慧體電子。並且，釘釘也是阿里服務企業的協同平臺，更關注企業內多人共用、許可權管理、跨部門協作的能力。更重要的是，基於Qwen開源生態，企業可將模型私有化部署到自己的系統中，為注重資料安全的企業提供解決方案。
相比之下，憑先發優勢暫居行業首位的WorkBuddy，更傾向於以高頻輕任務切入日常辦公場景電子。其以社交為基底的生態網路，更契合使用者靈活使用的需求，產品支援的微信直連、多端同步、隨時遙控等功能都體現了這一點。再加上QClaw產品中心併入後，兩萬多個Skill能夠接住更多垂類辦公場景。
易觀資料顯示，今年6月，WorkBuddy的桌面月訪問量已經超過2000萬電子。前不久的二季報中，騰訊特別指出：WorkBuddy和CodeBuddy都實現了突破性的使用者增長。
此外，百度旗下的庫庫AI也跑出了不錯的月活電子。不過，這一產品在2025年4月就已上線，是生長於百度文庫網盤的通用智慧體，後於近期上線獨立端和企業版。由此反映出，百度AI辦公產品的核心優勢，是基於文庫、網盤的內容資產。除此之外，百度的AI辦公應用矩陣中，還有百度搭子和AI原生無程式碼應用生成平臺秒噠，在當下的整合趨向下，這些平臺後續也可能整合為統一的企業級Agent入口。
從“燒錢競速”到“變現回血”
抓住更具商業潛力的現實出口
顯然，網際網路大廠的佈局走向，都是在各自的生態優勢上，將主力AI產品收攏至辦公領域電子。而在這個過程中，各家的“電子牛馬”幾乎沒有免費的，這也意味著，從互動式的語音助手到AI辦公，本質上是從C端到B端的商業化轉向。
這一轉變也是大廠AI探索的集體縮影電子。就AI技術的發展來看，從ChatGPT落地，到國內跑出DeepSeek、豆包、千問等各種語音助手，大廠圍繞AI的軍備競賽，最初是想打造面向C端的消費級AI產品，包括建設連線物理世界的AI底座，嘗試將國民級的APP接入Agent時代的超級入口等，都是C端的商業化探索。
但難點在於，這一方向不只需要更復雜的技術支援，更需要足夠的使用者付費意願，但這兩者在過去的商業探索中並不成立電子。
CNNIC釋出的第57次《中國網際網路絡發展狀況統計報告》資料顯示：截至2025年12月，我國生成式人工智慧使用者達6.02億人電子。然而，龐大的使用者規模並沒有支撐起可觀的商業空間，騰訊研究院前不久的調研資料顯示，國內AI應用的付費比例僅為9.8%。
同樣，騰訊、百度、位元組的AI投入也在加碼電子。目前，位元組已經將2026年的資本開支上調至2000億元，較原計劃提升約25%，絕大部分投向AI晶片與智算中心；騰訊Q2的資本開支高達527.84億元，同比增長176%，受此影響，公司自由現金流甚至罕見轉負至-138億元，而若剔除大額AI相關預付款項，該資料則為376億元；另外，自文心大模型推出以來，百度在AI領域的投入也已超千億……
由此可見，雖然大廠在AI上瘋狂砸錢，但短時間內並沒有跑通C端市場電子。而今，AI的變現空間反而在B端更快顯現出來。
尤其是進入2026年，大模型廠商幾乎都在下調API價格，部分主流大模型降幅甚至達到90%，這一點成為更多人能“用得起”的現實基礎電子。與此同時，技術突破讓更多“電子牛馬”完成了從“能說”到“會做”的轉變，國內外很多大模型的工具呼叫準確率都達到95%以上。這些變化都指向了B端市場的商業潛能。
更重要的是，辦公場景下，使用者付費阻力相對更小，企業、打工人大多都有為辦公產品付費的經歷電子。多方影響之下，AI辦公迅速成為更具商業潛力的現實出口。
如今，大廠集中押注於此，搶奪企業級Agent市場也成了各家“回血”的關鍵一環電子。而若B端商業模式能夠跑通，“電子牛馬”在未來辦公場景中的滲透會持續加深。據IDC預測，2026年，中國企業級Agent市場規模將達到449億元，預計到2029年有望突破3320億元。從這個角度來說，AI辦公打響的市場搶位戰才剛剛開始。
鏡象娛樂（ID電子：jingxiangyuler）
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