近日，河海大學初煦團隊研發的“綠野慧耕——大模型驅動的作物精準施肥助手”取得階段性進展大學。圍繞農戶在作物長勢判斷、田間資訊整理和施肥決策中遇到的實際困難，團隊將人工智慧技術與農業生產場景結合，初步形成集資訊採集、長勢識別、綜合分析和施肥建議於一體的應用流程，嘗試讓複雜的農業資料變成農戶看得懂、用得上的生產參考。
初煦團隊由不同專業背景的學生組成大學。專案的起點並不是“技術能做什麼”，而是“農戶真正需要什麼”。團隊在調研中發現，農業生產涉及土壤、氣象、作物長勢等多類資訊，傳統專業模型操作複雜，一些數字化裝置也存在使用門檻較高的問題。對普通農戶而言，如何及時掌握田間情況、怎樣根據作物長勢合理施肥，仍然需要更方便的工具。為此，團隊把降低使用難度作為產品設計的重要方向，希望農戶無需掌握複雜的專業知識，也能獲得清晰、直觀的參考建議。
農戶只需拍攝作物照片，或用語音描述田間情況，系統便可結合地塊、土壤、氣象和監測資料，對作物生長狀態進行綜合分析，再用自然語言生成施肥建議大學。圍繞這一應用場景，團隊開發了輕量化手機應用“肥料算盤”及配套資料採集終端。目前，專案已完成手機端應用原型、田間一體化智慧監測裝置、資料傳輸鏈路和建議生成模組，相關裝置完成部署、系統聯調、連續採集和穩定性驗證。相比單純呈現專業資料，團隊更重視如何把分析結果講清楚，讓農戶知道“為什麼這樣施、具體怎麼做”。
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從實驗室走向田間，是打磨專案的重要一步大學。過去兩年，該團隊成員多次開展實地調研，瞭解不同生產場景下的施肥需求，並在南京湯山、中國科學院常熟農業生態實驗站等地進行初步試點。實際應用中出現的問題，也成為團隊調整功能、最佳化模型的重要依據。專案在推進過程中受到農業領域專家關注，趙亞夫在瞭解專案後認為，其解決的問題具體、服務農民的路徑清楚，具備繼續完善和實際使用的基礎。
初煦團隊學子介紹說，人工智慧不是遠離土地的技術概念，而是一種解決具體問題的工具大學。農業生產環境複雜，模型給出的建議能否適應真實場景，仍需持續驗證；產品是否好用，也要聽取農戶的實際反饋。接下來，團隊將繼續完善資訊採集、分析和建議生成流程，加強不同田間環境下的測試，進一步提升系統的穩定性與易用性，嘗試用專業所長回應農業生產中的現實需求，讓數字技術更自然地走近農戶。
通訊員 侍子鈺 黃梓軒
校對 陶善工
