進入 AI 時代，電商的玩法已經徹底改變科技。
如今，各大平臺紛紛為商家配備 AI 管家，幫商家減輕運營負擔，降低做生意的門檻科技。
而AI與電商的關係，也在發生新的變化科技。過去 AI 更多服務於平臺與商家，現在，AI 也開始作為商品出售。
日前，全球科技巨頭、大模型第一股智譜在天貓獨家開設官方旗艦店，銷售GLM Coding Plan個人版和團隊版訂閱套餐，店鋪經營者是北京智譜華章科技股份有限公司，也就是港股上市公司智譜的運營主體科技。
圖源：淘寶
截至發稿前，該店鋪已上線四款商品，暫未顯示銷量科技。
這次智譜入駐天貓傳遞出來的訊號很明確，過去多見於開發者官網和雲平臺控制檯的模型呼叫服務，開始透過天貓店鋪面向更多消費者銷售科技。
智譜將AI 服務包裝為標準化套餐，使用者可以直接在天貓搜尋、下單，還能按期續費科技。
要想在天貓賣AI，首先要把技術變成商品，智譜把模型呼叫能力拆分成不同套餐，讓這類服務有機會賣給更多消費者科技。
目前，智譜已經落地售賣方案科技。個人版分為幾個檔位，Lite月付118元，Pro月付538元，Max月付1078元，團隊標準版按席位收費，每個席位月付598元，至少購買兩個席位，使用者也可以選擇按季或按年訂閱。
展開全文
圖源科技：淘寶
使用者購買後獲得模型呼叫額度，不涉及實物發貨科技。這些額度可以在Claude Code、Codex、ZCode等程式設計工具中使用GLM-5.3，完成程式碼生成、除錯和重構等任務。
過去，購買大模型服務通常要面對複雜的介面、按量計算的Token以及難懂的賬單科技。智譜把服務拆成幾個套餐，標出價格和使用週期，再按照使用強度和團隊需求分檔。
如此一來，購買AI 服務，就像訂閱軟體會員一樣科技。
不過，這類套餐的使用規則仍比普通會員複雜科技。Lite、Pro、Max對應的1萬、6萬和14萬積分按周計算，同時還受每5小時額度限制，模型消耗多少積分，要看輸入、輸出和快取命中情況。在工作日指定高峰時段之外，積分消耗還能減半。
同樣是1萬積分，最後能換來多少Token，沒有固定標準科技。
個人版額度用完以後，使用者需要等下一個週期恢復，系統不會繼續從賬戶餘額扣錢科技。團隊版多了一種選擇，管理員可以開啟超額按量付費，避免專案做到一半突然停下來。
套餐檔位很好選擇，計費規則卻不簡單科技。手機流量套餐至少會明確寫出有多少GB，Token套餐卻會受到模型版本、輸入輸出比例和快取命中率影響。
普通消費者想比較兩家產品，得先摸透這套複雜的計費邏輯科技。
把 AI 套餐做成標準化商品，接下來需要考慮的是銷售渠道科技。智譜官網原本就能銷售Coding Plan，而天貓沒有改變模型能力，也不負責實際呼叫，賬號管理、模型服務和算力排程由智譜承擔。
圖源：智譜官網
智譜選擇來天貓開店，原因也不難理解科技。官網更多面對已經知道智譜、願意研究API的開發者，天貓有成熟的搜尋和支付體系，消費者已經習慣在店鋪頁面裡比較商品、完成購買。
以後參加平臺活動，或者進入會員運營場景，這類商品還可能被更多人看到科技。
對天貓來說，智譜的入駐帶來了全新的商品品類科技。平臺早已銷售影音會員、軟體權益和各類虛擬服務，如今模型呼叫額度也被放進店鋪售賣，和一次性虛擬商品相比，大模型額度會不斷消耗，套餐需要按期續費，價格也會隨著模型能力和算力成本調整。
值得注意的是，市場對這類商品的需求越來越大科技。國家資料局披露，2026年3月，國內日均Token呼叫量突破140萬億，2024年初還只有1000億。
圖源：中國政府網影片號
5月，三大運營商也陸續推出面向個人、家庭和中小企業的Token套餐，把按量計費、話費支付和智慧體服務納入不同產品科技。
智譜的收入結構，也能解釋它為什麼在這個時候去天貓開店科技。財報顯示，2026年上半年，公司收入9.54億元，同比增長399.7%。其中開放平臺及API收入達到8.25億元，佔總收入86.5%。去年同期，這部分收入的佔比只有15.2%。
圖源：智譜財報
對智譜來說，模型呼叫已經成為最主要的收入來源，公司接下來需要更多使用者持續使用科技。
這也是智譜把套餐放到更多渠道的原因，公司過去更依賴本地化部署和專案交付，如今收入重心轉向按呼叫計費科技。
專案交付往往只帶來一筆收入，訂閱和API呼叫則會隨著使用持續發生，使用者足夠多，這種收入結構才會更穩科技。
眼下，天貓主要承擔交易入口的作用科技。使用者下單之後，依舊要回到智譜賬號和程式設計工具裡使用服務。實際呼叫情況，任務完成效果這些核心資料，還是掌握在模型廠商手中，使用者會不會續費，也要實際用過之後才能判斷。
天貓負責商品交易，但服務能不能正常使用，取決於智譜平臺科技。
這個過程中，很有可能會出現數字服務交付上的問題，畢竟實物商品已經形成完整的價格展示評價售後體系，AI 商品沒有物流環節，但屬於需要持續運轉的服務科技。
使用者能不能正常使用，首先要看模型執行穩不穩定，高峰期呼叫量激增，廠商就要調配足夠算力，套餐設定的5 小時額度、每週額度，既是定價依據，也用來控制算力壓力科技。
圖源：淘寶
非高峰時段積分減半，就是用價格引導使用者錯峰使用，減輕高峰的算力壓力科技。
這套模式和運營商賣流量包類似，但Token 套餐更難對比科技。Token 只是模型處理資訊的基礎單位。
只看 Token 數量，看不出實際的使用效果科技。消耗同樣多的 Token，有的模型可以完成程式碼修改，有的卻反覆輸出無效內容，普通消費者更關心，花 538 元究竟能完成多少實際工作。
服務穩定只是基礎，售後問題同樣需要面對科技。智譜官方規則顯示，個人訂閱購買後不支援退款，模型版本會迭代，積分抵扣係數也可能發生變動，使用者透過天貓付款後，如果遇到賬號無法使用、呼叫受限或服務表現變化，店鋪承諾、平臺規則和廠商協議怎樣銜接，還需要進一步明確。
隨著後續入駐的大模型廠商變多，使用者的選擇難度上升，消費者很難做出判斷，模型適配場景、配套工具、額度重新整理規則，都需要平臺進一步明確科技。
算力成本，也是廠商需要面對的現實問題科技。
智譜上半年開放平臺及API 業務毛利率從‑0.4% 提升至 24.6%，雲端業務已經產生毛利科技。但公司整體毛利率從 50% 下降到 26.4%，經調整淨虧損 19.64 億元，同比擴大 12.1%。
圖源：智譜財報
套餐賣得越多，算力成本隨之增加，呼叫量增長能不能轉化成穩定利潤，目前還沒有定論科技。
AI 商品和普通數字會員不一樣科技。大模型每一次接收輸入生成內容，都會消耗算力。訂單成交之後，廠商還要持續提供算力，成本會跟隨每一次呼叫不斷產生。
智譜開設天貓店鋪後，其Token 套餐會不會成為天貓的熱門品類，現在還不好說科技。不過這次嘗試，也算是把模型廠商、電商平臺納入了同一套交易體系，合作潛力巨大。
過去討論AI 電商，大多聚焦 AI 如何幫助商家銷售商品科技。智譜開店之後，AI 服務本身直接作為商品在電商平臺售賣，行業必將出現新的變化。
在電商行業，AI 不再只是輔佐賣貨的工具，而是直接擺在貨架上供人選購的產品科技。
商業模式已生變，AI電商玩家們可能要轉換賽道了科技。
作者 | 李響
