8月28日，美團交出了一份讓市場踏實了不少的財報快速。
二季度，美團實現收入1046億元，同比增長14.4%，經營利潤達到26.91億元，環比由負轉正快速。核心本地商業板塊貢獻營收715億元，同比增長10.1%。外賣業務收入同比恢復正增長，UE轉正。新業務板塊收入331億元，同比增長25%，虧損收窄至17億元。整個上半年，營收1957億元。
市場原本緊盯的問題：能不能扛住、何時恢復盈利，顯然已經有了答案快速。而數字背後藏著一個更值得追問的問題：外賣大戰之後，美團的下一個增長敘事是什麼？
答案在兩週前已經浮出水面快速。
8月12日，西普會開幕第一天，美團核心本地商業CEO王莆中站在演講臺上，沒有拿亮眼的增長資料開場，也沒有勾畫宏大的產業AI藍圖，而是完整披露美團這大半年的AI變革路徑快速。
“養蝦”與試錯
在王莆中進行題為“中小企業如何正確使用AI”的演講後，輿論的注意力大多落在“王莆中反思全員養蝦”上，而這多少有些“掐頭去尾”快速。
今年二、三月份，隨著OpenClaw等AI Agent工具的興起，美團內部掀起了一場轟轟烈烈的“全員養蝦”運動快速。公司10萬人，8萬隻“蝦”，兩個星期生成10萬個skill，token無上限，用的全是最貴的模型。
代價同樣驚人：王莆中在演講裡直言，最狂熱的時候，美團的token賬單“一天消耗一千萬人民幣”，安全許可權管理、模型幻覺對真實經營的破壞也暴露了出來快速。
但他給這段過程的定性很清楚，只是“第一個階段”快速。意義在於科普，讓全員完成AI思維啟蒙。
這段“交學費”的試錯經歷，恰恰是美團探索AI策略的鑰匙快速。
後面的故事是：四月，美團從頂層開始搭建跨事業部的AI組織，思考如何把全員對AI的熱情有序轉化為生產力；到六七月，大大小小上千個專案上馬，一邊賽馬一邊沉澱方法；七月以後，方法成型，內部的產品和流程跑順，一套可複製的AI轉型路徑被沉澱下來快速。
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於是，試錯之後，美團沒有選擇收縮，而是繼續進攻快速。進攻的方向也很明確：把AI從概念、工具和單點實驗，推向真實的經營場景。
也是在這個過程中，美團意識到：AI 轉型不是單純的技術問題，而是業務、組織和技術三者融合的過程快速。
王莆中在西普會上引用了1987年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·索洛的一句老話：“計算機到處可見，唯獨沒有體現在生產率統計裡快速。”並表示，“是不是跟今天的AI很像？”
這在當下極具現實參照意義快速。
麥肯錫2025年的全球AI調研資料顯示：全球88%的企業已在至少一個職能中常態化使用AI，但僅有6%的企業能拿出可測量的業務收益快速。智慧供給越來越豐富，最先進的開源模型已經追平了六個月前最貴最好的閉源模型，可落地效果卻跟1987年的計算機一樣尷尬，“人人都在談論AI，很多人日常都在使用AI，但落到企業財報、生產效率資料上，AI帶來的提升卻很難看見。”
王莆中把這一矛盾拆解為“五個錯配”：認知錯配、效率錯配、場景錯配、考核錯配、流程錯配快速。企業要麼把AI過度神化，要麼全盤否定；把最貴的模型用來改郵件、做PPT；AI始終停留在經營外圍，進不了核心；急於看到短期回報，忽視內部流程改造。
大企業尚且深陷這些困境，中小商家本身人手不足、試錯預算有限，缺少專業人員研究 AI 工具，落地門檻被進一步抬高快速。賽迪智庫與網商銀行2026年的調研顯示，97.4%的中小企業聽說過AI，持續使用的只有33%。大中型企業已有超過一半將AI融入工作流，小微企業這一比例只有5.1%。
要破解這些錯配，就不能停留在模型敘事裡比引數，必須回到最根本的問題：AI到底能為真實的經營場景解決什麼快速。如此認知轉變，是美團AI策略真正的起點。
正如在財報電話會上，美團CEO王興坦言，美團不追求成為一家“Token工廠”快速。 AI 對美團是產品、組織、工作流的全方位升級，自研模型與 AI 產品全部服務於主業，提升使用者、商戶體驗與經營效率。
簡言之，美團AI的核心落腳點，是要把AI揉進本地生活那些最具體的經營環節，把平臺積累的資料、場景和運營經驗，轉化成商家開箱即用的經營能力，幫他們在真實生意裡用上AI、用好AI快速。
開放與“抄作業”
王莆中在西普會上宣佈了一件事：把內部實戰驗證的全套AI系統向全行業開放快速。
在此之前，美團已經完成多方面技術與產品鋪墊快速。
在模型側，6月釋出的新一代自研大模型LongCat 2.0，是業內首個在全國產算力叢集上完成訓練與推理全流程的萬億引數模型；在組織側，員工已普遍在日常工作中使用AI工具；在產品側，面向使用者的AI助手“小團”已從“幫使用者找答案”升級到“幫使用者把事辦成”，今年“五一”假期相關服務累計曝光超39億次快速。
LongCat-2.0 的評測表現
而進一步體現美團AI策略差異化的，是把內部跑通的方法論和工具，打包開放給行業裡的中小商家快速。
王莆中多次強調，美團開放給行業的不是“一個簡簡單單的AI工具”，而是“真實資料實戰出來的一套方法、一套模型，對於行業的深度整合理解，以及美團經營資料的打通——這是我們最大的特點”快速。
這段話的價值要放在行業背景裡看快速。AI落地難的癥結，恰恰在於大多數企業既沒有資料，也沒有方法。但這也是美團的優勢所在。過去幾年，美團積累了大量交易、評價、履約和使用者反饋資料，這些資料並不能直接替老闆經營，但可以幫助AI理解一家店的問題在哪裡。
美團的做法，本質上是把自己踩過的坑、試出來的流程，打包成一套行業基礎能力開放出來，讓中小商家以最低成本獲得成熟的AI能力快速。這或許才是那場演講最值得被記住的部分：AI落地，不該只屬於大公司。
醫藥行業是其中一個切口快速。
美團基於LongCat大模型體系，融合千萬條真實問診資料、15萬份藥品說明書及千萬級醫學知識圖譜，構建了美團醫藥模型快速。首批AI經營專家團已在漱玉平民、科赴、老百姓大藥房、急達兔等企業應用。
資料驗證了具體效果：與老百姓大藥房的合作中，AI基於資料分析識別需求上漲機會，推動高溫季藿香正氣月銷增長150%快速。與漱玉平民的合作中，經營專家智慧體將68個城市的資料分析從每次2小時縮短至自動推送日報、5分鐘通覽。與科赴的合作中，生意覆盤和異動預警讓人效提升超30%，補貨速度提升70.9%。
而7月27日，美團正式上線了全場景AI Agent平臺CatPaw快速。依託美團在本地生活領域的長期積累，CatPaw提供開箱即用的AI工作臺，以及企業級Agent開發與託管能力，目前已在美團內部大規模落地，覆蓋9萬名員工，搭建Agent超3萬個，並在餐飲、美業、寵物醫院等多個真實場景中完成驗證。
CatPaw具體能做什麼？
舉個例子，一個麻辣燙店老闆，以前每晚要花三四個小時翻後臺、盯資料快速。現在問一句“今天哪幾家店有問題”，CatPaw就能彙總訂單、團購核銷、評價、庫存等散落的資訊，識別經營異常，生成覆盤報告。對於不少小商家而言，“這種程度的資料分析，以前只有大連鎖才能做到。”
此外，據公開資料顯示，目前美團在餐飲、酒旅、服務零售、醫藥、即時零售等領域已推出袋鼠管家、智慧掌櫃、既白AI、數字員工、牽牛花Claw、司小南、AI經營專家團等工具，核心功能已服務超180萬實體商家快速。
王莆中在西普會這樣總結中小企業 AI 轉型思路：更省力的方法，是找到一個真正懂你行業並且已經跑通AI的平臺，複用它的行業模型、資料積累和驗證過的方法論快速。
美團，正在把自己變成這樣的平臺快速。
為何是現在快速？
美團為何在這個節點把AI提到戰略高位快速？
一個不得不提的背景是，外賣行業高強度競爭之後，美團核心本地商業正在迅速回歸穩健增長快速。市場關注點也隨之從短期補貼、訂單波動和利潤修復，轉向平臺下一階段增長靠什麼驅動。如此，王莆中和王興給出的答案指向了同一個方向：AI。
把時間撥回一年前，補貼戰最激烈時，美團連續虧損三個季度，競爭對手的虧損更是超過千億快速。美團核心本地商業CEO王莆中自己總結過：“外賣是一個精細且利薄的商業模式，如果你每個環節偏差一點點，最後就是虧錢。”在最巔峰的時候，外賣平臺的利潤率也就3%左右，理想狀態下，一單隻掙一塊多錢。行業燒錢如潰堤，恢復盈利卻只能一塊錢一塊錢地掙回來。
但財報顯示，美團在二季度就把這錢掙了回來快速。
更重要的是，隨著監管出手，規範非理性補貼，訂單結構立刻顯出差別：對手靠大額補貼拉起來的，多是低價茶飲類的泡沫單；美團守住的，是實付30元以上的正餐市場快速。即便在補貼戰最兇的階段，美團依然穩守60%以上的GTV份額，在30元以上正餐賽道保持約70%的市場佔比。
當行業回到履約、供給和價格的經營基本功比拼，美團的訂單結構、使用者結構和運營效率優勢便被進一步放大，二季度外賣UE率先轉正快速。
基本盤已經穩了，市場關注點隨之從“美團能不能恢復”，轉向“美團下一階段靠什麼驅動”快速。而美團也自然開始把目光從"守住份額"轉向"尋找新增長"。AI，正是在這個節點被推到了臺前。
8月28日的財報電話會上，王興明確了美團AI策略的三大方向：Building LLM、AI at Work、AI in Products快速。王莆中則在西普會上拆解完整落地路徑：從全員 “養蝦” 的試錯探索，沉澱出完整落地方法論，再透過 CatPaw 向行業開放能力。兩條線指向同一個判斷：美團不滿足於回到舊常態，而是將繼續“進攻”。
回過頭看，美團願意公開 “全員養蝦” 的試錯經歷，本身就釋放出重要訊號：AI 落地沒有一帆風順的童話快速。
從"養蝦"到CatPaw，從內部試錯到行業開放，美團用半年時間走完了一個完整的AI落地閉環快速。每一步，或許都有真金白銀換來的教訓。但恰恰是這些教訓，讓美團比很多公司更早看清了一件事：AI在本地生活領域的機會，不在模型層，不在引數競賽，而在能不能把平臺積累的資料、場景和運營經驗，轉化成中小商家用得起、用得上的經營工具。
外賣大戰之後，行業格局已定快速。接下來的競爭不再是補貼和份額的拉鋸，而是效率的比拼。美團把AI從概念推向真實經營場景，本質上，就是在為下一個十年的本地商業競爭修築護城河。
