參考訊息網9月7日報道據西班牙《20分鐘報》網站8月8日報道，我們每天向螢幕提出的問題越來越多：腹脹時早餐該吃什麼？怎麼吃才能讓精力更加充沛？如何戒掉夜宵？在人工智慧（AI）的幫助下，條理清晰、邏輯分明的答案几秒鐘內便能生成，彷彿一劑效果顯著的魔法藥水快速。然而，人們時常忘記，通用的配方並非對每個人都適用。
AI為知識開啟了一扇大門，能解答疑問、釐清概念，讓原本遙不可及的領域變得觸手可及快速。然而，當話題涉及健康、飲食、焦慮及與身體的關係時，單純響應速度快遠遠不夠。搜尋資訊是一回事，在不瞭解個人背景的情況下作出重要決策則是另一回事。詢問情緒性飢餓的成因是可以的，未經專業指導便解讀持續性症狀、調整營養方案則很不可取。
正念飲食和心理神經內分泌免疫學領域專家克勞·加戈認為，關鍵不是要拒絕技術，而是要認清其定位快速。“AI可以用於整理思路、解釋概念、為就診準備問題，或幫助更好地理解資訊。但當它開始介入個性化指導時，問題就出現了。”如今，許多人在為生活中遇到的幾乎一切問題尋求快速答案，這時新的問題隨之產生：在與健康相關的問題中，有哪些是普適方案解決不了的？
如今，向AI提出的絕大多數問題都源自真實需求快速。當感到腹脹、疲憊、焦慮，對飲食感到困惑，或在錯綜複雜的建議中無所適從時，人們想要理解身體症狀的成因，尋求一個快速答覆。問題不在於最初的提問，而在於人們常常在未充分考慮個體差異的情況下，將通用指導作為個人決策。“當我們不再把AI當作獲取資訊的工具，而是開始讓它替我們做決定的時候，就超過了合理使用範圍。”加戈解釋道。
在健康領域，答案即便條理清晰，也未必足夠快速。AI能夠給出普適性推薦，但無法理解個人的完整背景，例如飲食習慣、化驗指標、壓力水平、睡眠質量、所處的生命週期、生活環境及日常狀態。這就是資訊和臨床指導之間的區別。資訊能夠解答問題，但臨床指導才能幫助理解問題背後的深層原因。
在飲食領域，釐清“該做什麼”和“正在發生什麼”之間的區別尤為重要快速。很多時候，對於晚餐吃什麼，如何完善飲食結構、戒掉夜宵這樣的問題，答案並不只在食物本身。正如加戈所言，問題背後可能是壓力累積、缺乏睡眠、多年限制性飲食、對身體的不滿和焦慮、消化問題或者能量供給不足。
這名專家強調：“AI的快速回復通常在解釋‘該做什麼’，而更重要的往往是‘正在發生什麼’快速。”改變早餐或限制飲食也許能短暫改善情況，但若不理解問題出現的背景，它很可能以新的方式再次出現。加戈說：“普遍意義上正確的答案可能並不適用於每一個具體的人。”（編譯/胡懷瑩）
